Redes Neuronales Recurrentes

Este post contiene el capítulo 7 del libro “Deep Learning — Introducción práctica con Keras (SEGUNDA PARTE)” de Kindle Direct Publishing con ISBN 978–1–687–47399–8 en la colección WATCH THIS SPACE — Barcelona (Book 6).

Nota: En el proceso semiautomático de generación de esta versión HTML a partir de la versión del libro en papel, se han perdido algunos formatos de fuente de texto (por ej. diferenciar cuando nos referimos a código) o se han eliminado espacios en blanco. A pesar de esta “falta de elegancia” en el texto, el resultado es correcto y permite aprender sin problemas de esta versión HTML.

En los capítulos anteriores hemos presentado cómo podemos usar Deep Learningsobre datos de tipo imagen para aplicarlos a problemas de visión por computador, uno de los ámbitos más activos en inteligencia artificial. Pero hay otros ámbitos, como el de procesado de lenguaje natural[1] (Natural Language Processing, NLP), donde hay también grandes avances para poder solucionar problemas de compresión de texto. En este capítulo trataremos un ejemplo con datos de tipo texto para explicar las redes neuronales recurrentes.

Las redes neuronales recurrentes, o Recurrent Neural Networks(RNN) en inglés, son una clase…

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Jordi TORRES.AI

Professor at UPC Barcelona Tech & Barcelona Supercomputing Center. Research focuses on Supercomputing & Artificial Intelligence https://torres.ai @JordiTorresAI